在19世紀末20世紀初的核物理黃金時代,俄國(包括後來的蘇聯)曾是領跑者。從卡皮達到蘭道,從謝苗諾夫到巴索夫,這些閃耀在科學史上的名字不僅為人類貢獻了基礎科學突破,更為蘇聯贏得了冷戰前半場的科技優勢。當歷史車輪碾入21世紀第三個十年,一場更為深刻的科技革命——人工智能(AI),俄羅斯卻在這場競賽中被甩的很遠。

在世界科技發展史上,俄羅斯曾多次站在浪潮之巔。核物理時代,蘇聯科學家與西方的玻爾、盧瑟福齊名;太空競賽中,加加林成為首個進入太空的人類;即使在信息技術革命中,俄羅斯也培養出了頂尖的程序員和數學家。但如今,在決定未來的AI賽道上,俄羅斯明顯掉隊了。
問題首先出在硬件基礎上,訓練一個具有競爭力的AI系統需要兩個基本條件:強大的計算能力和充足的電力供應。以馬斯克旗下xAI公司開發的Grok為例,其數據中心配備了20萬個NVIDIA高端GPU,耗電量堪比小型城市,建設成本超過7億美元。而俄羅斯目前最強大的加里寧數據中心容量僅為48兆瓦,不及美國同類設施的十分之一。
形式更嚴峻的是芯片制裁,全球AI訓練依賴的先進GPU主要產自台灣,在美國的制裁下,俄羅斯難以通過正規渠道獲取這些“AI時代的石油”。雖然存在灰色進口渠道,但零散的顯卡根本無法支撐建設具有國際競爭力的AI訓練中心。俄羅斯自研的超級計算機大多停留在2021年前的技術水平,在世界TOP500榜單中僅與印度、沙特阿拉伯相當。

硬件困境背後是更深層的系統性危機,AI發展需要三要素:算力、算法、數據。俄羅斯在算法領域本不缺乏人才——每年國際奧林匹克競賽中,俄羅斯學生在數學和編程項目上屢獲佳績。但這些人才正面臨嚴重流失。
蘇聯解體後,基礎科研經費大幅縮減,優秀科學家紛紛前往歐美實驗室。如今,俄羅斯頂尖高校的畢業生同樣傾向於選擇海外發展。OpenAI、DeepMind等AI領軍企業中不乏俄裔科學家身影,但他們選擇為西方而非俄羅斯效力。
數據是另一個瓶頸,AI需要海量高質量數據進行訓練,而俄羅斯互聯網生態相對封閉,數據規模和質量難以與英語世界抗衡。更關鍵的是,AI訓練需要持續的“人類反饋強化學習”(RLHF),即由專業人員對AI輸出進行校正。OpenAI為此僱傭了數十萬標註員,而俄羅斯缺少類似的產業基礎和人力資源。
其實俄羅斯很清楚在Ai方面的落後。2019年,俄政府高調推出《國家人工智能發展戰略》,雄心勃勃地表示要在五年內成為AI領域的“國際領導者”。戰略文件準確指出了俄羅斯的優勢:深厚的數理傳統、優秀的編程人才、活躍的技術社區。但六年過去,這些優勢未能轉化為實際成果。

俄羅斯在戰略執行中存在不少問題。一方面,國家投入嚴重不足。美國企業建設一個大型數據中心動輒投資數十億美元,而俄羅斯私營部門沒有相應的財力支持,國家又未能有效組織資源。另一方面,科研管理體制僵化,難以適應AI領域快速迭代的特點。而中國通過“舉國體制”在AI領域快速崛起,而俄羅斯的“國家項目”更多停留在紙面。
影響很大的還有價值觀衝突,現代主流AI系統由西方公司開發,其價值觀不可避免地融入算法。當用戶向ChatGPT詢問“祖國”概念時,得到的回答必然符合西方主流思想。俄羅斯希望發展“主權AI”,但既缺少技術基礎,也未能提出足夠吸引人的替代價值觀體系。
對俄羅斯來說,AI落後的後果不僅體現在經濟領域,更直接威脅國家安全。現代戰爭已進入智能化時代——從無人機集群到智能指揮系統,從網絡攻防到認知作戰,AI正重新定義軍事優勢。
俄烏戰爭中,雙方都大量使用AI技術:烏軍運用美國提供的AI系統進行目標識別和火力分配;俄軍則依賴較為初級的自動化系統。這種技術代差隨着戰爭持續日益明顯。在未來的高端衝突中,缺少自主AI能力的軍隊將面臨“降維打擊”風險。

軍事AI依賴民用基礎,美國AI軍事應用多源自Google、Microsoft等企業的技術轉化,而俄羅斯民用AI的薄弱直接限制了軍事應用前景。當美國啟動“星際之門”計劃建設下一代AI基礎設施時,俄羅斯連基本的GPU供應都難以保障,這種差距絕非短期能夠彌補。
面對AI競賽的落後局面,俄羅斯仍有理論上的突圍路徑,但每條路都不好走。
第一條路是尋求國際合作。理論上,俄羅斯可以與中國等國家開展AI合作,利用中國的芯片製造能力和市場規模。但中俄在技術標準、數據治理等方面存在差異,深度合作面臨障礙。邀請馬斯克等企業家在俄建設數據中心也是選項之一,但地緣政治風險讓國際資本望而卻步。
第二條路是集中突破關鍵技術。俄羅斯在數學理論、算法優化等領域仍有優勢,可以專注於特定方向的AI研究,如加密計算、小樣本學習等。但這種“非對稱發展”策略難以支撐全面的AI生態。
第三條路是改革科研體制。俄羅斯需要重建從基礎研究到產業應用的創新鏈條,改善科學家待遇,遏制人才流失。但這需要打破既有利益格局,在當前的國際環境下更是難上加難。

歷史不會等待遲到者。核物理時代,蘇聯用二十年從零開始成為超級大國;太空競賽中,科羅廖夫用十年將蘇聯送上領先位置。但在AI革命中,時間窗口正在急速關閉。美國投入數千億美元建設AI基礎設施,中國每年培養數百萬科技教育畢業生,俄羅斯的猶豫不決可能付出比輸掉一場戰爭更慘重的代價——失去未來。
科技革命的車輪從不因任何國家的遲疑而停轉,俄羅斯將面臨自彼得大帝改革以來最嚴峻的戰略困局,成為擁有核武器的二流科技國家。




