鍾南山團隊預測與我10天前博文意外一致

文：格致夫

昨天終於看到鍾南山團隊關於疫情預測的論文了，據鍾院士解釋，遲遲未能面世的原因是，曾被國外“權威期刊”退回。

2月27日，鍾南山在廣州醫科大學疫情防控專場新聞通氣會上談到：“我們的團隊做出了疫情預測模型，2月中旬或下旬達到疫情高峰，確診病例約六、七萬人，投到國外權威期刊，被退了回來。”。

鍾南山還透露，在疫情開始時，國外有流行病學家用權威的試驗模型，預測2月初中國感染新冠肺炎人數將達16萬人。“這是沒有考慮到國家的強力干預，也沒有考慮春節後的延遲復工。事實上，我們預測更接近權威。”

鍾南山團隊後經進一步研究和修改，最終在《Journal of Thoracic Disease》上發表的這篇論文，標題為“基於SEIR優化模型和AI對公共衛生干預下的中國COVID-19暴發趨勢預測”。值得一提的是，該文列出的作者就有26位之多！確實是一項龐大的團隊成果。

在這項研究中，鍾南山團隊將2020年1月23日前後的人口遷徙數據，以及最新的新冠肺炎流行病學數據整合到經典傳染病學預測模型（SEIR）中並得出流行曲線。此外，該團隊還採用基於2003年SARS的數據進行訓練的人工智能（AI）方法來幫助預測這次疫情的流行趨勢。

該論文指出：有學者預測，如果不採取控制措施，武漢的疫情規模將在1月25日達到17.5萬例，疫情將在4月達到高峰。另一項預測則指出在沒有控制措施的情況下，疫情規模將在2月4日達到高峰，可高達19萬例。值得注意的是，他們預測到在武漢大規模封城的情況下，中國其他城市也仍將經歷與武漢相似的疫情增長。

然而，事實並非如此。廣東和浙江是受影響僅次於湖北的兩個省份，僅占全國PCR確診病例的6.6%。與武漢相比，這兩個省控制措施出台相對較快。因此，相比於湖北，這兩個省疫情增長放緩，說明了隔離和管控措施是有效的。

該論文總的預測結論是：“通過流行病學模型和人工智能預測，內地的疫情將在2月下旬達到高峰，到4月底逐漸下降，最終疫情受感染的患者總規模約為12萬例（95%置信區間為89741例至156794例）。”

該文同時指出，假如政府管控措施推遲5天實施，國內疫情規模預估將擴大至3倍，。而如果減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰並延續至4月下旬。

本人2月22日首發於《文學城》的博文“疫情何日終結？感染、死亡人數知多少？”的基本結論是：

1）預計疫情在5月份或稍早前基本結束；

2）預測全國最終總感染人數在10.6萬人左右；

3）預估全國最終總死亡人數大約在5900人上下。

與鍾南山團隊的預測結果比較，竟然意外地一致！

A）該文預測“4月底趨於平緩”，與本人預估疫情將會在5月份或稍早前基本結束，是一致的。

B）該文預測12萬感染總人數，與我預估10.6萬亦非常接近。

唯一的差異是，該文預測“2月下旬達到高峰”，這已經與事實不符。而在官方數據需要修正情況下，我判斷峰值出現在2月11日，應該更符合實際一些。