構造一個適當的高維空間，將原本在低維空間中難以閉合的數學或物理問題嵌入到一個更大的幾何結構之中，再在該結構空間內尋找滿足約束的可行集合，是現代數學物理中極為常見的技術路徑。我的閉合曲線的正方形就是這樣解的。

在這一框架下，AI 的作用並非進行暴力遍歷（brute‑force search），而是依賴於高維空間的結構化參數化（structured parametrization）。換言之，AI 的能力來自於對高維空間的系統化探索，而不是對其進行無差別的窮舉。

真正的困難並不在於搜索本身，而在於構造一個“合適的高維空間”在三維 Navier–Stokes 爆破問題上，人類數學家過去數十年的努力雖然發展出了高頻構造、凸整合、流形鬆弛、渦旋幾何等局部框架，但始終未能建立一個完整的、可閉合的高維結構空間。

OpenAI 的工作首次給出了這樣一個可閉合的高維結構空間，使得 AI 的結構化搜索得以在其中真正閉合。這一突破的本質不在於 AI 找到了爆破，而在於AI 找到了一個人類尚未成功構造的高維空間本身。

所以，AI也並不是抄襲 NYU 的成果。