人類最後的５盤棋

這只是一個題目，準備交給GOOGLE的機器人寫成電影劇本。機器人作家精通１０７種語言，包括甲骨文在內, 熟讀了人類５０００年來所有的作品和思想。素材讓它自己來競技網站來看就好。

舉起你們的雙手吧, 從此天下無棋。

the bright side is,  一個新的世界已經出現在地平線上。圍棋原來並不象原來想象的那樣神秘，其實，人類思維可能也並不象原來想象的那樣神秘。量子纏繞也是如此。用計算機來做科研，寫論文只是時間問題。你只要給它一個題目. 機器人修完了７0萬門博士課程。在兩秒鐘內解完了基米諾維奇習題集, 兩天內做完了所有大學所有學科的的博士資格考試. 觸類旁通，熟能生巧，道法自然. The more is different,  安大師如此說過. 

下棋，只是機器人業餘時候玩玩。圍棋，只不過是人類最開始失去的領地。 但有句話很對，不懂圍棋的，不下圍棋的，感受不到那種震撼。

2013年4月，《MIT技術評論》雜誌將深度學習列為2013年十大突破性技術之首.

新浪視點：李世石用悲壯詮釋人類圍棋情懷

http://bbs.creaders.net/sports/bbsviewer.php?btrd_id=4235525&btrd_trd_id=1131821

讓老聶脫帽致敬的技術分析和意義

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精確冷酷，機器人將成圍棋終結者

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DeepMind背後的人工智能：深度學習原理初探

http://www.infoq.com/cn/news/2014/10/deepmind

ZT:  深度學習：像人腦一樣深層次地思考

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