深藍極限，機器人是否能自我學習？

據說facebook 又重拾起機器人下圍棋的問題，我們簡稱為深藍問題。 BOX 問，深藍發展到最後，能夠打敗圍棋冠軍嗎？ 這個問題其實歸結到關於機器人的老問題。機器人能否自我學習？

現在是機器人熱。 大家都在造各種機器人。 開車的。看病的，下棋的，等等。甚至有機器情人。 除了倫理問題以外，又開始流行機器人恐懼症，人類會不會被機器人征服。 這些問題都歸結到這個老問題， 機器人能否自我學習？

不管人類造出多強大的機器人， 只要機器人不能自我學習，也就是，機器人不會自己越變越強大，然後機器人自動升級，甚至自己造出新一代機器人，如同人類繁殖。 人類都不用擔心被機器人征服，其他社會問題則是另外一回事。 目前，這個問題沒有確實的答案。 按目前科學技術和現有哲學理論來說，應該是不可能的，但是，如果物理按某些大牛預料的要大變天的話，接着馬上是其他科學技術以及哲學, 那麼，一切都要從頭來起。

回到深藍問題，深藍發展到最後，能夠打敗圍棋冠軍嗎？

研究深藍，其意義不在於其計算能力，而在於是否深藍是否能象人一樣思維，至少在下圍棋這方面。

我們先假設圍棋的變化是無窮無盡的。 那麼，深藍也只能往這方面發展。在下棋方面設計成類似人類思考的一圍棋高手。

深藍可以有的能力是掌握一切現有的圍棋規則，定式和變化，圍棋的戰術戰略，甚至圍棋思想。它還可以把現有的圍棋高手的特點和對局都研究透徹，設計好對策，甚至臨時根據現場變化發展出新對策的方法和邏輯，這是最重要的，所有人工智能的應用就在這裡。都存到它的數據庫裡面待用。 它還可以做一些簡單的學習，比如記錄新的對局和應對，應用到以後的對局中。

如果這樣，那麼深藍最後能打敗現在的世界冠軍，因為它已經掌握現有的一切圍棋知識，但它不會犯錯誤。 但打不敗未來的世界冠軍。因為未來的世界冠軍也會研究它的對局，發展出針對它的下法。 只要它不會象人類一樣具有高級的學習能力，在本質上它不會越變越強，就是說它不能自動升級它自己的軟件, 只能不斷充實數據庫.   所以未來的世界冠軍會打敗它，除非設計者們又給它升級，那麼，新一輪的戰鬥又會開始。

但是，實際上，圍棋的變化不是無窮無盡， 有人根據圍棋有361個交叉點，認為下棋的變化是365！（階乘），這是一個很大很大的數，但也不是無限。 但是實際上的變化要少很多很多。 開局變化最多，但是開局亂下是沒有用的，開局有用的下法就那幾百種吧，最多幾千鍾。就算幾萬種吧。下到後面變化越來越少。 現在棋手的計算能力都很強，李昌鎬號稱能算到１５０步以後。 所以兩個高手下棋，  開局後很快就知道相差在幾目之內，如果相差１０目以上，一般棋風好的就認負了。 趕不回來的。 如果不貼目的話，執黑的一定贏。 現在水平越來越高，貼目越來越多，術語叫大貼目,  就是想引起戰鬥。 所以，如果深藍走計算出所有可能的道路，那麼，發展到最後它包括了一切可能的變化，即使不會學習，不再升級,它的水平也永遠和世界高手相當，輸贏取決於規則，比如說深藍執黑，就看貼幾目對黑有利。 如果規則是有和棋的，現在是沒有,  那麼。高手就最多跟深藍下成和棋。但這樣的深藍意思不大，它還是一超級計算機而已。 而非有自己智力的機器人。