看到Trump指着CNN 記者說fake news，就不由地想到了茶館的皮膚教授。茶館一直流行吃天鵝肉的潮流。比如有人每天在茶館做着bookkeeper, 卻夢想成了某big data 創新小組的頭。有人一邊在茶館劈頭蓋臉地翻着變天賬打架，又可以瞬間在歐洲的某著名國際會議上做keynote報告。以前以為教授僅是皮膚的夢想。但皮膚多次指認自己是教授。她最近一次的簡歷是這麼寫的：“說一個博導，大學教授，邏輯弱，智商低，你這不是罵自己沒眼光嗎？罵自己根本不知邏輯是何物嗎？” 看來皮膚自己把教授還是坐實了。在茶館皮膚也是教授做派十足，動不動就“我的學生blah blah..” ; “早就說了blah blah...”; “要分子生物學家才能看明白....”
近期皮膚教授非常關注這次的pandemic。遵循social distancing，索性學校的事不管了，學生放羊了，醫院也不去了，就駐足茶館了。在茶館發了一批又一批的專業文章。其中一篇雄文是：“曲線比較：目前美國和早期意大利感人人數和死亡人數比較”。文中有兩幅曲線圖。一幅是證實covid-19 (aka 中國病毒，皮膚教授喜歡用這個名稱）人數，另一幅是死亡人數。橫坐標沒有標註說明（這個由茶館經常做peer review的manager來處理），估計是日期。就是3月1日到11日的變化曲線。單憑這幾條曲線，皮膚教授就得出了結論：美國的確診人數將會大幅上升，可能跟意大利類似。但是死亡人數可能會少很多。眾茶客被皮膚教授霸氣的不講科學的比較震住了，呼應者寡。只有才華橫溢的隨便大俠一如既往地暗示了一下：“比較很好，但結論要等快檢進入大規模應用。”請問皮膚教授，能那樣比嗎？其實那曲線和Walmart網上銷售的曲線很像，可以用Walmart的銷售來預測未來covid-19的確診，死亡人數嗎？ 分析時不用mechanism嗎？ 即便現在流行不用腦子的AI預測，是不是先得到big data 大姐那借些大數據training 下吧？ 你那預測是不是和半仙同出一轍？對了，下面是截止今天EST 17:30 美國和意大利感染和死亡人數統計。你verify下你的預測，教授給自己打幾分？
Total cases Total deaths
USA 557,235 21,956
Italy. 156,363 19,899
