對斯坦福的陽性稍作調整即可得出正確的病死率 |
送交者: 對對眼 2020年04月26日17:31:04 於 [茗香茶語] 發送悄悄話 |
批文的主要依據是斯坦福的檢測手段準確率沒有達100%,有漏檢和yinc誤檢兩種可能。那我們對斯坦福的檢測結果做個調整 假設3330個抽檢人數中真陽性人數是P,真陰性人數是N。同時真陽性的陽性檢出率是0.8,而真陰性的(假)陽性檢出率是0.5%。於是得方程組 P+N = 3330; 0.8*P+ 0.005*N= 50 解此方程組得 P = 41.4。 比原來的50小了 = 1.2倍。 由此,在計算實際病死率中作為分母的實際感染人數也要縮小1.2倍。換言之,實際病死率要擴大1.2倍即可。 所以如果原來得出的新冠肺炎病死率是0.12%,那麼調整後的病死率是0.144%,沒有太大差別。 有那個必要大驚小怪,對斯坦福的估算猛烈批判嗎?看來非要把新冠疫情嚴重誇大,把病死率說成10%才是當下的政治正確, TNND。不就是要堅決抵制復工,把經濟徹底整垮才稱了丫們的心,嘿嘿 |
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