东郭的问题是：自今日起，要等多少天才去五味试验？

在你的框架内，P(t) 随着时间变而变，参数有太多维了，几乎不能回答他的问题。

我的框架是把‘自今日起到东郭被解封的等待时间’看成随机变量。定义：
P(t) := 自今日起，东郭在 t 天内被解封的概率；
p(t) := 自今日起，东郭在第 t 天被解封的概率。

假设东郭只能试验一次，那么，如果他在第 t 天试验的话，他的成本等于
100(1-P(t)) + int_{0}^{t} 20p(s)ds。
minimize它就成了。

但如果东郭能试验多次，动态问题就出来了（就算他永不被再封），因为在试验出未被解封之后，东郭再等优化选择了的 r 天后再去试验。我怀疑，没有一个steady state的解；东郭的优化等待天数，随着已做过的试验的次数和已被封的总天数而变。