動態清零抗疫效果的統計分析報告

作者：  本人假正經 (Benren2)

發表於：2023-12-09

導言

兩天前的12月7日是抗擊新冠疫情勝利的一個標誌性日期。全球抗擊新冠疫情的三年大戰，在一年前的這一天，在最後一個戰場 —— 中國戰區走入尾聲。在2022年12月7日之前，中國抗疫堅決執行動態清零政策，常態核酸檢測一旦發現確診新冠感染病例，通常實行區域管控，感染者和密接者被集中送到方倉實施更嚴格的隔離。大量自媒體視頻顯示時至2022年12月6日晚，還有連綿數里的大巴車隊連夜滿載隔離人員前往方倉的壯觀場面。但是在2022年12月7日這一天開始，中國廢除了核酸檢測、隔離封控等防疫抗疫政策措施，轉而採取了與全球其他國家或地區一樣的和新冠病毒共存策略。

世界上不少人對中國抗疫方針措施在一天之內180°轉向，存在很多誤解，某些別有用心的黑白黃人士，甚至拿這個戰略轉變來當笑話。我認為，從抗疫效果的統計對比分析結果來看，中國的決斷是非常及時和正確的，理當受到讚揚而不是恥笑。

下面是我的統計分析。

1. 抽樣

本統計分析之抽樣，根據數據可獲得性，同時考慮新冠病毒在不同季節有不同程度的傳染活躍度，選擇了2022年12月7日前後緊密相連的各16天的全中國每日新增新冠感染病例作為對比樣本。所有數據均來自中國國家衛生健康委員會官方網站(見文尾附表1)。

2. 分析方法

2.1. 兩個樣本的描述性統計。

2.2. 1. 在相同方差假設條件下的雙樣本t-測驗。

2.2. 2. 在不同方差假設條件下的雙樣本t-測驗。

3. 結果和分析

3.1. 兩個樣本的描述性統計數字

樣本1 (2022年11月21日至12月6日)：

每日新增確診病例

樣本數：16

平均數：3836

標準差：697

標準誤：174

平均數95%置信區間：(3464，4207).

樣本2 (2022年12月8日至12月23日)：

每日新增確診病例

樣本數：16

平均數：2699

標準差：680

標準誤：170

平均數95%置信區間：(2336，3061).

分析：樣本1的日平均新增確診病例明顯高於樣本2的日平均新增確診病例，兩者的平均數95%置信區間沒有重疊，已經說明兩個對照樣本平均數存在統計意義上的顯著不同。

為了防備嚴謹統計學家的學術挑戰，我還是做了下面兩個更嚴格精確的t-測驗。

3.3. 1. 在相同方差假設條件下的雙樣本t-測驗結果

雙尾測試p值(P(T<=t)  two-tail)： 0.00006，

因為雙尾測試p值= 0.0006, 小於 0.05, 所以判斷兩樣本平均數有統計上的顯著不同。

3.3. 2. 在不同方差假設條件下的雙樣本t-測驗結果

雙尾測試p值(P(T<=t)  two-tail)： 0.0000589，

因為雙尾測試p值= 0.0000589, 小於 0.05, 所以判斷兩樣本平均數有統計上的顯著不同。

分析：三個統計測試的結果都證明樣本1的日平均新增確診病例顯著高於樣本2，即動態清零有比躺倒放開更多的新增新冠病毒感染者。

4. 討論

上面的統計分析清晰顯示，如果以新增確診新冠病毒感染病例增減，來衡量清零和放開的防疫抗疫效果優劣，則動態清零明顯不如躺倒放開。也可以這樣說，至少在本研究的取樣時段，動態清零對防疫抗疫起了顯著反作用。為什麼統計分析結果與隔離可以抗疫的常識判斷截然相反？我估計是大量人群聚集排隊做核酸，實際上為病毒大規模傳播擴增創造了一個最佳途徑。有些人以為戴口罩可以防止病毒感染，只要都戴上口罩，聚集做核酸也不會互相傳染病毒，但丹麥國家隊的大型口罩對照試驗，在2020年就證明了口罩對防止新冠病毒傳染無效，美國疾病控制中心今年中也改口說口罩防不了病毒傳染。事實上，口罩在三年新冠疫情中為科盲提供了虛假安全感，無形中鼓勵了科盲人群聚集，成了新冠病毒擴散的最大幫凶之一。另外一個就是核酸測試存在大量假陰性，同樣製造了廣泛的虛假安全感。

有人可能會說，2022年12月7日之後，中國停止了大規模常態核酸測試，所以新增確診人數當然減少了。我認為如果這樣說，是嚴重低估了中國衛健委統計人員的專業素質。如果檢測群體縮小了，相應的確診人數理當作統計校正。就像美國勞工部統計局經常要對已經公布了的上個月份的失業率，作出修正一樣。我對中國衛健委的統計數字，還是有相當信心的。

總而言之，在實際數據顯示動態清零已經是在幫助新冠病毒傳染大規模擴散的情況下，果斷180°轉向，向全世界彰顯了大國的政治擔當，在正確的時間做正確的事情，值得全世界人民的讚賞。

附表1. 中國衛健委新型冠狀病毒肺炎疫情通報

            發布時間： 2022-11-21 至 2022-12-23

（註：媒體引用時，請標註“信息來自國家衛生健康委員會官方網站”）

  2022年     新增確診病例

11月21日：2225

11月22日：2719

11月23日：4010

11月24日：3103

11月25日：3474

11月26日：3709

11月27日：3822

11月28日：3624

11月29日：4288

11月30日：4150

12月1日： 4278

12月2日： 3988

12月3日： 4213

12月4日： 4318

12月5日： 5046

12月6日： 4408

12月7日：4079 (12月7日數據不列入統計分析)

12月8日： 3637

12月9日： 3082

12月10日：2338

12月11日：2240

12月12日：2315

12月13日：2291

12月14日：2000

12月15日：2157

12月16日：2286

12月17日：2097

12月18日：1995

12月19日：2722

12月20日：3101

12月21日：3030

12月22日：3761

12月23日：4128