| 統計學分析:羥氯喹與阿奇黴素組合促進新冠病毒轉陰 |
| 送交者: youkongliao 2020年03月21日22:17:00 於 [教育學術] 發送悄悄話 |
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最新法國臨床試驗結果:羥氯喹(hydroxychloroquine)與阿奇黴素(azithromycin)組合促進新冠病毒(COVID-19)轉陰。 摘要如下: 第六天,治療組轉陰率70%(14人),對照組12.5% (2人). P<0.001. 其中羥氯喹加阿奇黴素100%(6人)轉陰。單用羥氯喹(14人)轉陰率57%(8人). 而且臨床症狀越明顯,治療效果越顯著。 以上數據的統計分析: a.我們希望看到治療有效,所以對兩比例之差,p1-p2,計算了它的99%置信度下單邊置信區間。計算使用了特別針對小樣本的R-軟件包,ExactCIdiff。 b.我們選擇99%的置信度,而不是常用的95%,因為這裡的樣本量很小,建立治療有效非常關鍵,統計推論必須高度可靠。 c. 美國FDA決定將這種藥物用於COVID-19,對此特朗普總統在Twitter上發表了評論。 令trt1 =羥氯喹,trt2 =阿奇黴素。 n1 = 6,x = 6; n2 = 16,y = 2:p1-p2屬於單邊區間[0.35233,1] – 99%置信度(trt1 + trt2與安慰劑比較) 情況3:trt1與安慰劑: The statistical analysis of the above data set (by W.W., 2020-03-21): a. We wish to see the treatment (trt) is better than the placebo, so 99% one-sided confidence intervals for the difference of two proportions, p1-p2, are calculated using an R-package, ExactCIdiff, that focuses on small samples. n1=6, x=6; n2=16, y=2: p1-p2 in [0.35233, 1] – 99% confidence (trt1+trt2 vs placebo) |
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