最新法國臨床試驗結果：羥氯喹（hydroxychloroquine）與阿奇黴素（azithromycin）組合促進新冠病毒（COVID-19）轉陰。
摘要如下：
36位確診病人，分兩組：治療組20人，對照組16人。明簽實驗（非雙盲）
所有參試者，無症狀17%，上呼吸道感染症狀61%，肺炎22%
治療組口服羥氯喹200毫克，每日三次，共10天。如果有肺炎症狀，加阿奇黴素（第一天口服500毫克，以後，每天250毫克，服四天）。追蹤觀察時間14天。結果如下：
第六天，治療組轉陰率70%（14人），對照組12.5% （2人）. P<0.001. 其中羥氯喹加阿奇黴素100%（6人）轉陰。單用羥氯喹（14人）轉陰率57%（8人）. 而且臨床症狀越明顯，治療效果越顯著。
今早，美國國家食品藥物管理局特批此藥應用於臨床。
以上數據的統計分析：
a.我們希望看到治療有效，所以對兩比例之差，p1-p2，計算了它的99%置信度下單邊置信區間。計算使用了特別針對小樣本的R-軟件包，ExactCIdiff。
b.我們選擇99％的置信度，而不是常用的95％，因為這裡的樣本量很小，建立治療有效非常關鍵，統計推論必須高度可靠。
c. 美國FDA決定將這種藥物用於COVID-19，對此特朗普總統在Twitter上發表了評論。
令trt1 =羥氯喹，trt2 =阿奇黴素。
情況1：trt（trt 1或trt 2）與安慰劑：
n1 = 20，x = 14； n2 = 16，y = 2：p1-p2屬於單邊區間[0.1997，1] – 99％置信度（trt與安慰劑）
情況2：trt1 + trt2與安慰劑：
n1 = 6，x = 6； n2 = 16，y = 2：p1-p2屬於單邊區間[0.35233，1] – 99％置信度（trt1 + trt2與安慰劑比較）
情況3：trt1與安慰劑：
n1 = 14，x = 8； n2 = 16，y = 2：p1-p2屬於單邊區間[0.02786，1]– 99％置信度（trt1與安慰劑）
d。 結論：所有三個區間都屬於（0,1]，大於零，表明具有統計學意義，即該治療對抗COVID-19有效。
The statistical analysis of the above data set (by W.W., 2020-03-21):
a. We wish to see the treatment (trt) is better than the placebo, so 99% one-sided confidence intervals for the difference of two proportions, p1-p2, are calculated using an R-package, ExactCIdiff, that focuses on small samples.
b. We pick the 99% confidence level rather than the commonly used 95% since the sample sizes here are very small and the recommendation of establishing the trt is so critical: the statistical
inference must be highly reliable.
c. US FDA made the decision of using this drug for COVID-19, and President Trump made a comment on Twitter.
Let trt1=羥氯喹, trt2=阿奇黴素.
Case 1: trt (trt 1 or trt 2) vs placebo:
n1=20, x=14; n2=16, y=2: p1-p2 in [0.1997, 1] – 99% confidence (trt vs placebo)
Case 2: trt 1+ trt2 vs placebo:
n1=6, x=6; n2=16, y=2: p1-p2 in [0.35233, 1] – 99% confidence (trt1+trt2 vs placebo)
Case 3: trt1 vs placebo:
n1=14, x=8; n2=16, y=2: p1-p2 in [0.02786, 1] – 99% confidence (trt1 vs placebo)
d. Conclusion：All three intervals belong to (0,1], indicating statistical significance. i.e., the treatment is effective in fighting COVID-19.
