誰是優秀的科學家 H指數來預測

H指數（h-index）的發明人喬治·赫希（Jorge Hirsch）最近撰文指出，H指數不僅可
以用於評估研究人員過去的學術水平，也可以用於預測未來的學術成就。

H指數是2005年加利福尼亞大學聖地亞哥分校統計物理學家赫希在2005年發明的，立刻
引起了全世界學術界的廣泛關注，論文在網上公布後，《自然》和《科學》雜誌先後報
道，正式論文於2005年11月正式發表在《美國科學院院刊》上。

在H指數發明之前，常見的評估學術成就的方法有論文的總篇數和總引用率。但是前者
的問題在於，那些只大量發表低影響力論文的人會因此受益，而後者的問題在於，一兩
篇高引用率的文章會掩蓋了大量低引用率的文章。相比較而言，更公平的做法是計算文
章的平均引用率。

但是，H指數已經被公認為比平均引用率更科學的指標。所謂H指數，是指一個人有N篇
論文分別被引用了至少N次。例如，普林斯頓高等研究所的物理學家愛德·威頓（Ed
Witten）的H指數是110，表明他有110篇文章每篇至少被引用了110次。

與其它統計方法不同的是，要確定一個人的H指數相當容易，只要到SCI網站，查出某個
人發表的所有SCI論文，讓其按被引次數從高到低排列，往下核對，直到某篇論文的序
號大於該論文被引次數，那個序號減去1就是H指數。

世界物理、化學與計算機科學領域H指數排名（從高到低）

（註：不同領域不可比較。）

物理

1.Ed Witten 110

Institute for Advanced Study, Princeton

2.Marvin Cohen 94

University of California, Berkeley

3.Philip Anderson 91

Princeton University

4.Manuel Cardona 86

Max Planck Institute for Solid State Research, Stuttgart, Germany

5.Frank Wilczek 68

Massachusetts Institute of Technology

化學

1.George Whitesides 135

Harvard University

2.Elias James Corey 132

Harvard University

3.Martin Karplus 129

Harvard University

4.Alan Heeger 114

University of California, Santa Barbara

5.Kurt Wüthrich 113

Swiss Federal Institute of Biology, Zurich

計算機科學

1.Hector Garcia-Molina 70

Stanford University

2.Deborah Estrin 68

University of California, Los Angeles

3.Ian Foster 67

Argonne National Laboratory, Illinois

4=Scott Shenker 65

International Computer Science Institute, Berkeley

4=Don Towsley 65

University of Massachusetts, Amherst

4=Jeffrey D. Ullman 65

Stanford University

在最近的研究中，赫希從《物理評論B》（Physical Review B）中選出了50位論文作者
，他們都是從二十世紀八十年代就開始發表論文了。赫希用各種不同的評估方法如H指
數、論文總數、總引用率和平均引用率等，研究了這些人學術生涯的頭12年的學術水平
，看哪一種評估方法能夠更準確地預測這些人接下來的12年的研究成果。

赫希發現，H指數的預測準確性比總引用率稍高，而且大大高於論文總數和平均引用率
的準確性。

赫希還認為，H指數有幾大好處。其一是H指數可以自動按照論文各作者的貢獻大致分配
功勞，從而大大避免了將一篇論文的引用次數歸功於每一位合作者的情況。

此外，赫希聲稱，H指數很難做假，因為做假者必須大規模自引才能提高H指數。然而，
批評者認為，自引確實能夠顯著提高H指數，加州大學聖地亞哥分校的James Fowler的
研究組發現，科學家的一半引用率都與自引有直接或者間接的關係。德國開姆尼斯技術
大學物理學家Michael Schreiber建議說，不如乾脆將自引從H指數中完全排除出去。

這些爭論瑕不掩瑜，H指數確實能夠標示出誰是優秀的科學家。赫希說：“各個領域的
人都在使用或者考慮使用H指數，將它作為招聘和研究經費評審的標準。我就親眼見到
過一些人在找工作的時候把H指數寫進了簡歷。”Schreiber對此表示贊同。他說不管你
喜不喜歡H指數，H指數現在已經深入人心，“不過把一個人的研究水平濃縮為一個數字
，總是會引發一些問題，所以我們在使用的時候要特別當心它的局限性。”（科學網
何姣/編譯）

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《自然》原文Achievement Index Climbs the Ranks

Hirsch, J. E. Preprint at http://www.arxiv.org/abs/0708.0646 (2007).