目前開發並行軟件的主要途徑有兩條：

一是自動並行識別系統，如I11nois大學的Polaris、 Standford大學的SUIF、Rice大學的PFC等國際著名的自動並行系統，但自動並行系統對實際應用程序的加速比尚未滿足用戶的需求；

二是顯式並行化編程，開發顯式並行程序設計語言及其編譯系統或並行支持庫，由用戶確定並行策略和數據分布策略。這方面的工作有HPF、HPC等顯式並行程序設計語言和PVM、MPI等並行支持庫。

支持HPF的系統有Rice大學的Dhpf、Southampton大學的Shpf、Portland Group Inc．的Pghpf、IBM的LXhpf和APR的Xhpf等。這些顯式並行程序設計語言缺乏用戶對通訊的描述，難以普遍高效，特別是難以解決不規則問題。而PVM、MPI等並行支持庫使用戶面臨高難度並行編程。程序員要考慮計算正確性、通訊正確性、存儲複雜性，開發出的並行軟件難於調試。顯式並行化的方式難以重用大量現有的串行應用程序。

在並行編程環境方面代表性的系統有： Rice大學的PTOOL，ParaScope，IBM的PTRAN，I11inois大學Faust以及歐洲的Superb系統等。

國內在自動並行化方面的工作以復旦大學朱傳琪教授的AFT系統為優秀代表，江南計算所和北京大學都開發了HPF編譯系統，國防科大和中科院計算所也在這些領域作了大量工作。