俺小時候就比較懶, 家務活是從來不做. 母親大人經常很犯愁地對俺說, 你將來長大了自己有了孩子怎麼辦? 俺總是理直氣壯地說, 做兩個機器人幫咱看孩子做家務. 那時候我們家唯一的電器是上海的紅梅牌收音機.

當然了, 直到今天, 機器人也沒做出來. 害得老婆天天辛勤工作, 真是內疚呀. 我內疚不是因為不做家務, 而是內疚咱到現在也沒能研究出來個機器人. 俺早就跟LP說過, 咱這輩子要想在錢上超過BILL GATES, 非要把這機器人研究出來不可. 不過的確有點困難, 當然不困難的話, 早就輪不到俺了. 還是困難得好!

AI倒底難在什麼地方呢? 當然專家們都很明白. 因為科普麼, 我就深入淺出地在這裡介紹一下. 同時講講目前AI界最流行什麼和我的最新研究成果.

說到AI, 人們首先想到的是機器人, 然後就是機器下棋. 其實前者比後者要困難很多倍. 智能機器人是AI的最高結晶, 它包括了圖像分析識別, 語言理解, 聲音識別, 自學習, 不完全信息推理等等極難的東西們. 而機器下棋實際上相比之下並非是很難的事情. 且不說計算機國際象棋已經到了頂尖的水平, 就是人們誤認為很難的計算機圍棋, 想達到個職業水平, 也是很容易的, 只不過現在的研究人員都不願意使用或忽視了最基本的笨方法而已.

從理論上說, 計算機下棋解決的上下文無關的問題. 換句話說, 不考慮讓子棋的話, 計算機對一個給定局面的解與到達此局面的路線無關. 簡單的說, (對方)上一手棋是妙手還是惡手, 與自己下一手的選擇無關.

而單單就計算機對話(chat)來說, 就至少是上下文有關的. 同樣一句話, 在不同的對話上下文中產生的效果不同, 在某種情形下讓人哈哈大笑, 另一種情形下可能會讓人憤怒不已.

而學過計算機理論的同學們都知道, 這上下文無關的問題比上下文有關的問題要不知道容易多少倍.

要說到智能, 就不能不提到著名的圖靈判定. 圖靈在近半個世紀以前指出, 如果一個實驗者(人)在不被告知的情況下, 分別與另一實驗者(人)和機器進行交流, 如果無法判斷與之交流的是人還是機器(即其判斷的正確性不高於隨機判斷的正確性), 那麼我們就認為這個機器是有智能的. 這個判定實際上企圖對智能下個定義. 這個定義否認了只有人的或近似人的只能才是智能的看法. 因此引起了很多的爭議. 但目前來說這是最有實踐價值的智能判定方法.

Alan Turing's 1950 article Computing Machinery and Intelligence [Tur50] discussed conditions for considering a machine to be intelligent. He argued that if the machine could successfully pretend to be human to a knowledgeable observer then you certainly should consider it intelligent. This test would satisfy most people but not all philosophers. The observer could interact with the machine and a human by teletype (to avoid requiring that the machine imitate the appearance or voice of the person), and the human would try to persuade the observer that it was human and the machine would try to fool the observer.

The Turing test is a one-sided test. A machine that passes the test should certainly be considered intelligent, but a machine could still be considered intelligent without knowing enough about humans to imitate a human. (Stanford AI FAQ)

根據這個定義, 深藍顯然是有智能的. 即使是國際象棋大師在不被告知的情況下, 也基本上不能判斷出是誰與之對弈.(當然小卡等多次與之交手的極少的幾個頂尖高手也許能判斷的出). 深藍的思考方法同人的思考方法完全不同. 它使用的是”有限枚舉法”. 依賴計算機的存儲能力和極高的計算能力算(查)出來的.

今天, 深藍是有智能的判斷幾乎沒有人再反對了. 但很多人在承認深藍的硬件性能優良, 軟件算法巧妙之外, 並不佩服深藍的智能. 他們認為深藍的成功在於國際象棋的變化有限, 在更複雜的棋, 例如圍棋, 則無能為力了. 就好比兩個小學生, 一個通過題海戰術大量地死記硬背, 從而成績比另一個靠理解掌握概念而考試的小學生好, 人們往往並不就此認為前一個學生更”聰明”一點. 當到了競賽等場合, 出的題是題海戰術所不能囊括的時候, 後者總是能高出一籌.

同理, 在與人對話的場合, 計算機根本無法憑死記硬背台詞來模擬正常人的對話, 因此也無法憑此來通過圖靈測試. 但是事實真是如此麼?