目前开发并行软件的主要途径有两条：

一是自动并行识别系统，如I11nois大学的Polaris、 Standford大学的SUIF、Rice大学的PFC等国际著名的自动并行系统，但自动并行系统对实际应用程序的加速比尚未满足用户的需求；

二是显式并行化编程，开发显式并行程序设计语言及其编译系统或并行支持库，由用户确定并行策略和数据分布策略。这方面的工作有HPF、HPC等显式并行程序设计语言和PVM、MPI等并行支持库。

支持HPF的系统有Rice大学的Dhpf、Southampton大学的Shpf、Portland Group Inc．的Pghpf、IBM的LXhpf和APR的Xhpf等。这些显式并行程序设计语言缺乏用户对通讯的描述，难以普遍高效，特别是难以解决不规则问题。而PVM、MPI等并行支持库使用户面临高难度并行编程。程序员要考虑计算正确性、通讯正确性、存储复杂性，开发出的并行软件难于调试。显式并行化的方式难以重用大量现有的串行应用程序。

在并行编程环境方面代表性的系统有： Rice大学的PTOOL，ParaScope，IBM的PTRAN，I11inois大学Faust以及欧洲的Superb系统等。

国内在自动并行化方面的工作以复旦大学朱传琪教授的AFT系统为优秀代表，江南计算所和北京大学都开发了HPF编译系统，国防科大和中科院计算所也在这些领域作了大量工作。