俺小时候就比较懒, 家务活是从来不做. 母亲大人经常很犯愁地对俺说, 你将来长大了自己有了孩子怎么办? 俺总是理直气壮地说, 做两个机器人帮咱看孩子做家务. 那时候我们家唯一的电器是上海的红梅牌收音机.

当然了, 直到今天, 机器人也没做出来. 害得老婆天天辛勤工作, 真是内疚呀. 我内疚不是因为不做家务, 而是内疚咱到现在也没能研究出来个机器人. 俺早就跟LP说过, 咱这辈子要想在钱上超过BILL GATES, 非要把这机器人研究出来不可. 不过的确有点困难, 当然不困难的话, 早就轮不到俺了. 还是困难得好!

AI倒底难在什么地方呢? 当然专家们都很明白. 因为科普么, 我就深入浅出地在这里介绍一下. 同时讲讲目前AI界最流行什么和我的最新研究成果.

说到AI, 人们首先想到的是机器人, 然后就是机器下棋. 其实前者比后者要困难很多倍. 智能机器人是AI的最高结晶, 它包括了图像分析识别, 语言理解, 声音识别, 自学习, 不完全信息推理等等极难的东西们. 而机器下棋实际上相比之下并非是很难的事情. 且不说计算机国际象棋已经到了顶尖的水平, 就是人们误认为很难的计算机围棋, 想达到个职业水平, 也是很容易的, 只不过现在的研究人员都不愿意使用或忽视了最基本的笨方法而已.

从理论上说, 计算机下棋解决的上下文无关的问题. 换句话说, 不考虑让子棋的话, 计算机对一个给定局面的解与到达此局面的路线无关. 简单的说, (对方)上一手棋是妙手还是恶手, 与自己下一手的选择无关.

而单单就计算机对话(chat)来说, 就至少是上下文有关的. 同样一句话, 在不同的对话上下文中产生的效果不同, 在某种情形下让人哈哈大笑, 另一种情形下可能会让人愤怒不已.

而学过计算机理论的同学们都知道, 这上下文无关的问题比上下文有关的问题要不知道容易多少倍.

要说到智能, 就不能不提到著名的图灵判定. 图灵在近半个世纪以前指出, 如果一个实验者(人)在不被告知的情况下, 分别与另一实验者(人)和机器进行交流, 如果无法判断与之交流的是人还是机器(即其判断的正确性不高于随机判断的正确性), 那么我们就认为这个机器是有智能的. 这个判定实际上企图对智能下个定义. 这个定义否认了只有人的或近似人的只能才是智能的看法. 因此引起了很多的争议. 但目前来说这是最有实践价值的智能判定方法.

Alan Turing's 1950 article Computing Machinery and Intelligence [Tur50] discussed conditions for considering a machine to be intelligent. He argued that if the machine could successfully pretend to be human to a knowledgeable observer then you certainly should consider it intelligent. This test would satisfy most people but not all philosophers. The observer could interact with the machine and a human by teletype (to avoid requiring that the machine imitate the appearance or voice of the person), and the human would try to persuade the observer that it was human and the machine would try to fool the observer.

The Turing test is a one-sided test. A machine that passes the test should certainly be considered intelligent, but a machine could still be considered intelligent without knowing enough about humans to imitate a human. (Stanford AI FAQ)

根据这个定义, 深蓝显然是有智能的. 即使是国际象棋大师在不被告知的情况下, 也基本上不能判断出是谁与之对弈.(当然小卡等多次与之交手的极少的几个顶尖高手也许能判断的出). 深蓝的思考方法同人的思考方法完全不同. 它使用的是”有限枚举法”. 依赖计算机的存储能力和极高的计算能力算(查)出来的.

今天, 深蓝是有智能的判断几乎没有人再反对了. 但很多人在承认深蓝的硬件性能优良, 软件算法巧妙之外, 并不佩服深蓝的智能. 他们认为深蓝的成功在于国际象棋的变化有限, 在更复杂的棋, 例如围棋, 则无能为力了. 就好比两个小学生, 一个通过题海战术大量地死记硬背, 从而成绩比另一个靠理解掌握概念而考试的小学生好, 人们往往并不就此认为前一个学生更”聪明”一点. 当到了竞赛等场合, 出的题是题海战术所不能囊括的时候, 后者总是能高出一筹.

同理, 在与人对话的场合, 计算机根本无法凭死记硬背台词来模拟正常人的对话, 因此也无法凭此来通过图灵测试. 但是事实真是如此么?