| 這樣的預測和判斷就和實際擬合的非常好了。RNN的最大缺點 |
| 送交者: 對對眼 2023月06月22日21:02:53 於 [五 味 齋] 發送悄悄話 |
| 回 答: 通常是兩到三層深度學習，複雜點的用到5層。 由 對對眼 於 2023-06-22 20:55:49 |
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就是因變量和自變量之間依賴關係完全被層層深度學習給搞得一頭霧水，無法真正解釋和掌握因果關係 |
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