量子並行計算詳解(一) |
送交者: mingcheng99 2024年07月22日02:37:41 於 [五 味 齋] 發送悄悄話 |
程明博士, 曾在《自然》,《物理評論通訊》PRL 等世界頂尖學術雜誌上發表過 10 多篇論文,被多本教科書,,以及諾獎獲得者引用。曾在美國硅谷多家高科技公司工作,著有《留美專家談電子商務》,廣東人民出版社,2000年,和 《有機分子的電子晶體學》,Springer, 2012, (章節作者)。曾海歸在南京大學,武漢大學任教和擔任研究生指導老師。
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量子並行計算是量子計算領域的一個革命性概念,它利用量子力學的原理,特別是量子疊加和量子糾纏,來實現在計算過程中的並行性。這種並行性使得量子計算機在處理某些類型的問題時,能夠比傳統的經典計算機更快、更有效。
為了理解量子並行計算,我們先來回顧一下傳統的並行計算。
傳統並行計算是一種高效的計算策略,它通過多個計算單元同時處理任務來加速問題的解決過程。這種方式特別適用於大型問題,可以將其拆分為更小的部分,由不同的計算單元並行處理。
在並行計算的世界裡,我們通常會遇到兩種並行方式:時間並行和空間並行。
並行計算的有效性依靠着諸如多核處理器、分布式計算環境和圖形處理單元(GPU)這樣的現代硬件技術。開發者們為了更好地利用這些硬件,設計了各種並行編程模型,包括MPI(消息傳遞接口)、OpenMP和CUDA等。
在科學研究、圖像處理、大數據分析、機器學習和雲計算等領域,處理複雜的數據集和計算任務時,並行計算技術已經變得至關重要。這種技術不僅顯著提高了處理速度,還提升了整個系統的效能和穩定性。
上面我們看到,傳統並行計算的核心就是多個處理器同時執行多個操作,無論是時間並行還是空間並行。 但每個處理器在任何給定時間點上只執行一個操作,處理一個傳統數據。即使在只有一個CPU核心的情況下。 比如在我們程序工程師熟悉的 multithreading 的操作下, 一個CPU把時間切片,輪流執行不同的thread. 給人一種多個線程似乎在同時運行的錯覺。但設計的巧妙的話,也能節省很多時間,比如說,一個thread.需要等待外界的答覆,這個時間CPU就可以執行其他任務。
量子計算機通過其獨特的量子比特(qubits)展現出了傳統計算所無法比擬的並行處理能力。量子比特的核心在於它們能夠利用量子疊加原理,同時占據多種狀態。這意味着一個量子比特可以在同一時刻既是0又是1,而多個量子比特則能代表更多的組合狀態。因此,量子計算機能夠在一個操作中同時處理這些組合狀態,實現了真正的並行性。
量子並行計算
經典計算機中,0或1對應着 “否” 和 “是”。我們將計算過程視為一個方程:
y=f(x)
其中x是輸入值,f 是方程,y是輸出結果。例如,一個 “否” 運算可以表示為:
f(0)=1
f(1)=0
這意味着輸入“是”時,輸出“否”,反之亦然。
對於方程y=f(x), 當輸入的值為一個量子疊加態時,結果如下:
f(|Ψ⟩ ) = f(α|0⟩+β|1⟩) = α⋅f(|0⟩)+β⋅f(|1⟩)
因為∣0⟩ 和 ∣1⟩ 線性獨立,則其輸出結果也是線性獨立的。在此情況下,輸入一個量子比特到方程中,可以同時得到兩個方程的結果。對於兩個量子比特,其狀態為:
這就是量子並行計算。
此外,量子計算的強大能力還得益於量子糾纏現象,即使量子比特相距遙遠,它們的狀態也能相互關聯。這種糾纏使得量子計算機在執行計算任務時,能夠考慮到比特之間的複雜聯繫,這是傳統計算機所無法做到的。
因此,量子並行計算利用了量子疊加和糾纏等量子物理特性,而非傳統的邏輯門操作,為解決某些複雜問題提供了理論上的指數級速度優勢。這種計算方式為未來的技術發展開闢了新的可能性。
簡單說來,傳統並行計算是多次操作處理多個對象,實際上每次操作只能處理一個對象。 而量子並行計算是一次一個操作處理多個對象,或者說多個計算路徑。
所以,傳統並行計算只是把很多實際上是分離的計算堆在一起,而量子並行計算才是天然的並行計算。
題頭圖其實很好地表現了這種差別,圖周圍的小圖可以看成一個個小任務,而傳統並行計算就是同時執行這些小任務,而中間的大圖就是量子比特系統,一個量子比特可以同時處在這些狀態, 再加上量子比特之間的纏繞,你可以把它們認為是一個連在一起的系統,你任何一個執行都牽動了整個系統,這就是量子並行計算。
圖來源,AI。
但量子並行計算是怎麼樣具體進行的呢,這樣的並行計算又能解決怎麼樣的問題呢? 請聽下回分解。 |
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