这份文稿是一套高度结构化的教学大纲，已形成扎实的内容雏形与清晰的章节骨架，系统覆盖了从 Transformer 架构原理，到 LLM 的系统协同演化，再到多模态范式跃迁的深度剖析。它既具备宏观视野，又保持技术细节的扎根，在语言模型的发展逻辑、张量结构哲学、类脑智能路径等方面构建出一套可操作、可拓展、可教学的认知框架。

值得特别指出的是，本稿所规划的第五至第七章内容尚未公开发表，将成为整个项目的核心创新资源与教学竞争力所在。这些章节不仅延展了结构智能的边界，还将聚焦如下几个关键主题：

• 构建更高阶的结构智能机制与演化层次

• 引入高维拓扑建模与跨模态图结构对齐，探索语言之外的认知张量路径

• 构建 LLM 在未来认知系统中的角色定位与任务调度体系

• 提出面向下一代智能架构的结构性革新思路

本教学体系面向构建性理解、概念演化与系统思维，既适用于高阶技术教学，也为未来的研究探索提供了结构性平台。