美國《國家利益》雙月刊網站6月12日發表題為《見識一下美國陸軍希望供其士兵使用的未來技術》的報道稱，如果基於人工智能（AI）的算法能夠在幾秒鐘內為美陸軍步兵處理傳感器數據，提醒他們注意目標、敵人動向以及無人機數據中的相關時刻，情況會怎麼樣？也許計算機程序可以對戰鬥變量與先前實例的比較情況進行實時分析，從而使參與交火的步兵迅速獲得一系列理想的攻擊選項。如果計算機程序能夠在分析各類廣泛的具體量化狀況後，立即提供一種最適合特定情形的對策，情況又會怎樣？

　　報道稱，憑藉能夠分析地形、天氣、有關敵人動向、瞄準選項和機動攻擊的傳感器數據的應用，並通過與龐大數據庫進行比較以進行即時計算，基於人工智能的程序正在日益取得進步。

　　據美媒介紹，通過採用把“士兵看作一個系統”的戰略前提，美國陸軍目前正在與工業界合作設計一種數據集成的平視顯示器（HUD，該設備為戰鬥機標配，本網注），以便在近乎實時狀態下向士兵提供有條理的戰鬥信息。

　　博思艾倫諮詢公司負責士兵解決方案的副總裁喬·狄龍說：“我們已經編寫了能夠在視頻信息中辨認出人類並且識別他們正在採取的行動的算法。例如，我們可以識別正在舉起武器的某人，或者確定某人是在埋設簡易爆炸裝置，還是僅僅在挖坑。”

　　狄龍解釋說，技術上的難題是“通過只找出士兵所需要的信息來進行實時分析”。

　　資料圖片：美國陸軍利用AI技術武裝士兵宣傳圖。（美國陸軍官網）

　　資料圖片：美空軍F-35使用的集成式頭盔瞄具宣傳圖。（美空軍官網）

　　報道認為，像這樣一項計劃的成功很大程度上取決於設計出能夠在網絡化方式下對數據進行“協同”、集成和組織的正確的技術基礎設施。夜視、熱成像、無線電、士兵穿戴式傳感器甚至集成式計算機，都可能依賴戰鬥中的無線連接，從而提出了對原本完全不同的外來信息加以組織、分析和提取的迫切需求。

　　狄龍說：“士兵身上沒有微網絡。一切都需要聯網完成。我們正在尋求一種協同效應。我們的任務是建立一個不偏向於某一特定類型硬件的真正開放的架構。”

　　美媒介紹，這種類型的數據“融合”已經在不同程度上存在於F-35隱身戰鬥機等平台上，這些平台利用先進的計算機自動化，將來自原本分離的不同傳感器的關鍵信息融合，轉化為F-35飛行員使用的單一操作圖。這些信息包括導航細節、來自光學傳感器的瞄準數據、飛行高度和速度信息以及敵方威脅的細節信息等，都被系統自動加以組織整合，以便讓飛行員能夠據此迅速作出決策。這就是為什麼美國陸軍和工業界正在尋求利用現有最出色的新技術，把士兵攻擊潛力提高到一個新的效能水平的原因之一。