把數據庫中存有的前人的詩句，按字詞單元拆散然後重組。
好像用到什麼“關聯度”的概念來
使“句子”向操作者提出的主題去靠攏，
只是拼湊而已。

這類東西因為是拆散與重組，所以一句中的一個/若干句柄往往源自某首前人詩作，
但如此拼起來往往GOPI不通了。
比如“問取西還草木收”中“問取”、“西還”都是現成詞幹，
而百度一下“草木收”，就可以找到一些前人詩句，如王昌齡“永與世人遠，氣還草木收。”
但是這個“問取西還草木收”是啥意思？
整首就更不知所云了。


不知道有沒有其他“算法”，以單個漢字為源，做出詩來的，那樣倒真是創舉了。