2：常識或經驗邏輯推理。形式邏輯就是一套符號演繹規則，根本不需要AI。普通計算機既可以做，區別是複雜和效率而已。

而真正需要AI智能的推理是建立在經驗或常識上的推理。比如說 因為A從高樓上跳下來，所以A死了。這樣的前後因果關係不象機械形式邏輯的必然關係那樣，沒有必然的關係（的確有人跳樓卻沒死）。無法靠一套簡單而機械的推理規則來概括。這個因果關係之所以（在多數情況下）成立，乃是基於物理學定律以及常識和經驗。而類似這樣的經驗性質的邏輯推理只能從大量的經驗數據中不斷學習和總結。這就是AI通過經驗數據學習和訓練的根本原因。

所以真正的人工智能推理和簡單的判斷、分類和預測一樣，都是經過大量經驗數據訓練的結果，沒有實質性差別。

DeepSeek靠投機取巧拿別人的AI模型的答案當作虛擬數據訓練自己，最終也只能模仿別人的經驗數據上的建立的分析判斷能力。成本是大大降低了，但了無新意。