AI與CS的關係很特殊，大多數人把AI看做CS的一個子領域，但也有一些人把兩者並
立起來，因為AI中還涉及到不少不屬於CS的東西。例如在國外一些大學既有CS系又
有AI系。這就直接造成了AI的學術組織、刊物和會議的體系與CS其他子領域不太一
樣。一般來說，ACM是CS最有影響的學術組織，CS的各子領域幾乎都有對應的SIG，
象SIGGRAPH等等，而它們主辦的會議往往是該領域最頂級的會議。但在AI這兒就不
一樣了，雖然也有那麼一個SIGART，但其影響遠遠小於AAAI。AAAI主辦一個非常好
的會議，也叫AAAI，但卻並不是AI最頂級的會議。這是不是很有意思？那麼AI的最
頂級會議是誰辦的呢？是IJCAI Inc.，一個從名字上看起來象公司的機構，其唯一
工作就是每逢奇數年辦一次IJCAI會議。IJCAI從1969年開始，到現在中國大陸被錄
用的文章總共大概也就10篇左右。之所以難度這麼大，是因為AI下面包含的子領域
太多，能有10篇文章的子領域就算相當大的了。另一方面，是因為IJCAI名聲大，
國外學者自己在投稿時會掂量分量，質量一般的文章根本不往那兒投。所以雖然
IJCAI的錄用率一般是20%-25%，看起來並不低，但其錄用難度卻比很多好刊物還難。
除了IJCAI，AI裡面最好的會議應該算AAAI了。由於AI本身發展很迅速，目前一些
子領域開始有點自立門戶的味道，所以也有一些新的頂級會議出現，例如機器學習
的ICML、神經計算的NIPS等等，但總的來說，影響還是比IJCAI要小一些。一個很
有趣的現象就是在有IJCAI的年度，這些會議的錄用難度會比沒有IJCAI的年度小
得多。
在學術期刊方面，最好的應該是AI Journal和IEEE TPAMI，在雜誌方面，最好的是
AI Magazine。一般認為最高刊物是AI Journal（即Artificial Intelligence)，
因為它創刊早，聲譽高。但AI Journal以前完全偏重於基於符號化建模的研究，大量
文章都是非單調推理等方面的，其他的新興領域尤其是基於實驗方法學的領域想有
文章簡直難於登天。但最近幾年，該刊基調有點轉變，計算智能等新領域的文章也
開始出現了，實驗方法學也開始被接受。TPAMI的聲譽也很高，但其範圍更局限，幾乎
完全放在模式識別及相關領域上，而且即使是模式識別，語音方面也幾乎不包含。
因此更恰當地說，TPAMI是模式識別的最高刊物。如果說AI Journal相當於JACM，
那麼AI Magazine就相當於CACM。
和AI方面的會議一樣，一些壯大起來的子領域也有自己的頂級刊物，象機器學習的
Machine Learning，神經計算的Neural Computation，視覺的IJCV等。其他一流
但非頂級的刊物主要包括JAIR、IEEE Trans中相關的刊物等等。
