AI与CS的关系很特殊，大多数人把AI看做CS的一个子领域，但也有一些人把两者并
立起来，因为AI中还涉及到不少不属于CS的东西。例如在国外一些大学既有CS系又
有AI系。这就直接造成了AI的学术组织、刊物和会议的体系与CS其他子领域不太一
样。一般来说，ACM是CS最有影响的学术组织，CS的各子领域几乎都有对应的SIG，
象SIGGRAPH等等，而它们主办的会议往往是该领域最顶级的会议。但在AI这儿就不
一样了，虽然也有那么一个SIGART，但其影响远远小于AAAI。AAAI主办一个非常好
的会议，也叫AAAI，但却并不是AI最顶级的会议。这是不是很有意思？那么AI的最
顶级会议是谁办的呢？是IJCAI Inc.，一个从名字上看起来象公司的机构，其唯一
工作就是每逢奇数年办一次IJCAI会议。IJCAI从1969年开始，到现在中国大陆被录
用的文章总共大概也就10篇左右。之所以难度这么大，是因为AI下面包含的子领域
太多，能有10篇文章的子领域就算相当大的了。另一方面，是因为IJCAI名声大，
国外学者自己在投稿时会掂量分量，质量一般的文章根本不往那儿投。所以虽然
IJCAI的录用率一般是20%-25%，看起来并不低，但其录用难度却比很多好刊物还难。
除了IJCAI，AI里面最好的会议应该算AAAI了。由于AI本身发展很迅速，目前一些
子领域开始有点自立门户的味道，所以也有一些新的顶级会议出现，例如机器学习
的ICML、神经计算的NIPS等等，但总的来说，影响还是比IJCAI要小一些。一个很
有趣的现象就是在有IJCAI的年度，这些会议的录用难度会比没有IJCAI的年度小
得多。
在学术期刊方面，最好的应该是AI Journal和IEEE TPAMI，在杂志方面，最好的是
AI Magazine。一般认为最高刊物是AI Journal（即Artificial Intelligence)，
因为它创刊早，声誉高。但AI Journal以前完全偏重于基于符号化建模的研究，大量
文章都是非单调推理等方面的，其他的新兴领域尤其是基于实验方法学的领域想有
文章简直难于登天。但最近几年，该刊基调有点转变，计算智能等新领域的文章也
开始出现了，实验方法学也开始被接受。TPAMI的声誉也很高，但其范围更局限，几乎
完全放在模式识别及相关领域上，而且即使是模式识别，语音方面也几乎不包含。
因此更恰当地说，TPAMI是模式识别的最高刊物。如果说AI Journal相当于JACM，
那么AI Magazine就相当于CACM。
和AI方面的会议一样，一些壮大起来的子领域也有自己的顶级刊物，象机器学习的
Machine Learning，神经计算的Neural Computation，视觉的IJCV等。其他一流
但非顶级的刊物主要包括JAIR、IEEE Trans中相关的刊物等等。
