大數據歸納還行。進行抽象，AI就傻眼了

送交者: newwild 2022月01月06日10:10:20 於 [五 味 齋] 發送悄悄話

回  答: 電腦的邏輯能力也很差，只能做一些真假判斷。 由 newwild 於 2022-01-06 10:09:09

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你這話說的，你真把電腦當成人腦了？　/無內容 - 魯迅九 01/06/22 (102) 　　有機器學習之後，有所改變。 - 衣冠禽獸 01/06/22 (155) 　　　　圍棋最不需要想象。按已有規則一步一步試，找到最優的點下子就行　　/無內容 - newwild 01/06/22 (122) 　　　　　　機器學習在自我練習訓練之後，可以找到最優的規律。 - 衣冠禽獸 01/06/22 (130) 　　　　　　　　電腦的一切都是人腦的數學，最優不是電腦找到的而是數學計算結果　　/無內容 - 明君女皇 01/06/22 (106) 　　　　　　　　　　電腦的智慧早已超過人個體了，成為集大成者。 - 衣冠禽獸 01/06/22 (115) 　　　　　　　　　　　　早超過你們這些人豬了。僅此而已。　　/無內容 - 綠野仙人 01/06/22 (112) 　　　　　　　　請分清抽象和歸納的區別　　/無內容 - newwild 01/06/22 (113) 　　　　　　　　　　歸納也是邏輯思維。　　/無內容 - 衣冠禽獸 01/06/22 (113) 　　　　　　圍棋試的case是非常巨大的，人肯定試不出來，電腦很快可以　　/無內容 - newwild 01/06/22 (108) 　　　　　　　　個人感覺，醫生的專業以後可能會輕鬆點， - 衣冠禽獸 01/06/22 (110) 　　　　俺說的是抽象。抽象沒實物，主要靠想象力　　/無內容 - newwild 01/06/22 (118) 　　　　　　從具體的影像，抽象成認識一個物體。　　/無內容 - 衣冠禽獸 01/06/22 (124) 　　　　　　　　現在有門新專業叫Data Science. - 衣冠禽獸 01/06/22 (125) 　　　　　　　　　　這是歸納　　/無內容 - newwild 01/06/22 (116) 　　　　　　　　　　　　以後還可以運用電腦尋找新藥的可能。 - 衣冠禽獸 01/06/22 (106) 　　像牛頓大師那樣創造微積分，AI永遠沒戲　/無內容 - newwild 01/06/22 (124) 　　　　牛頓大師創造好微積分，AI再做微積分還是很快的　　/無內容 - newwild 01/06/22 (114) 　　　　　　俺工作中有很多微積分，人是做不出來的，但電腦能做出　　/無內容 - newwild 01/06/22 (109) 　　　　　　　　電腦是按照人設計的算法，一步一步算的　　/無內容 - newwild 01/06/22 (127) 　　　　　　　　　　人也可以這樣一步一步算，但一輩子也算不完　　/無內容 - newwild 01/06/22 (116) 　　　　　　　　　　　　電腦極快。這樣一步一步算，幾小時就算完了，任務完成　　/無內容 - newwild 01/06/22 (112) 　　　　　　　　　　　　　　俺用水動力學的算法編程，電腦模擬三峽水庫風浪和水流　　/無內容 - newwild 01/06/22 (124) 　　　　　　　　　　　　　　　　電腦忙好幾天才能做完。如今水庫建成實測，和俺當年的模擬很接近　　/無內容 - newwild 01/06/22 (104) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　建模還是很重要的。　　/無內容 - 衣冠禽獸 01/06/22 (113) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　三峽大壩很多設備，是根據俺的模擬結果設計的　　/無內容 - newwild 01/06/22 (108) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　如果當年模擬錯了，這些設備現在就很危險了　　/無內容 - newwild 01/06/22 (115)

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