数据分析的局限性可以从空间和时间两方面来看。首先从空间来看，所有的数据分析都是对现实世界的某种简化。现实世界是无限复杂的，而数据往往只能体现实世界的某一个方面，所有的数据分析都有各种前提假设。所以，我们要真正完整地理解现实世界不能完全依赖数据，往往还需要在数据分析的基础上注意这些数据的规则会不会扭曲现实中的实际问题。我们在分析数据时，尤其是耗时耗力分析大量数据时，往往容易沉浸其中，甚至要去钻不少的牛角尖。这时的我们就像虫子钻进洞里，往往只能看见眼前一片很小的区域。而当我们最后要对数据分析的结果进行解读时，我们往往需要从一个更大的维度来解释，就像鸟儿要飞高一点，才能看到更大的一片区域。数据分析需要虫子的视角，解读数据则需要鸟的视角。我们的研究对象无论多大也是更大的系统的一部分。如果我们对数据分析的结果只看具体结果本身而不从更大的维度来解释，很可能导致错误甚至危险的结论。在分析数据时，我们是以客观数据本身为导向的，而在解读数据时，我们往往还要从价值观的角度以资源为导向，有所取舍，才能得出既合情又合理的结论。。。。