數據分析的局限性可以從空間和時間兩方面來看。首先從空間來看，所有的數據分析都是對現實世界的某種簡化。現實世界是無限複雜的，而數據往往只能體現實世界的某一個方面，所有的數據分析都有各種前提假設。所以，我們要真正完整地理解現實世界不能完全依賴數據，往往還需要在數據分析的基礎上注意這些數據的規則會不會扭曲現實中的實際問題。我們在分析數據時，尤其是耗時耗力分析大量數據時，往往容易沉浸其中，甚至要去鑽不少的牛角尖。這時的我們就像蟲子鑽進洞裡，往往只能看見眼前一片很小的區域。而當我們最後要對數據分析的結果進行解讀時，我們往往需要從一個更大的維度來解釋，就像鳥兒要飛高一點，才能看到更大的一片區域。數據分析需要蟲子的視角，解讀數據則需要鳥的視角。我們的研究對象無論多大也是更大的系統的一部分。如果我們對數據分析的結果只看具體結果本身而不從更大的維度來解釋，很可能導致錯誤甚至危險的結論。在分析數據時，我們是以客觀數據本身為導向的，而在解讀數據時，我們往往還要從價值觀的角度以資源為導向，有所取捨，才能得出既合情又合理的結論。。。。