（1）。如果你知道不同的溫度，濕度對研究的對象影響很大，而且，你想知道影響有多大。那麼，可以把溫度，濕度作為自變量處理。比如說，你想看葉子在零度以下，常溫下有什麼不同的反應。這個溫度，濕度的設定肯定在完全不同的magnititude上。

（2）。如果你想比較一種藥物對葉子造成什麼影響，那麼，溫度，濕度只要在比較合理的範圍內就可以了。即使溫度，濕度會給實驗數據造成一點影響，也沒什麼大不了的。大可不必憂心忡忡。有些實驗不可能一次完成，可能有若干步驟。那麼，只要保證所有的樣品在相同的時間段內完成了相同的步驟就可以了。不要今天做完這五個樣品，明天做完另外五個樣品。而要今天完成十個樣品的前邊幾步，明天完成這十個樣品的後邊幾步。

做一些解釋：

在食品生產廠，可能有多台設備生產餅乾。為了測定兩種配方對餅乾指標的影響，我們可能需要在不同的設備上各選幾個樣品，然後把設備引起的variance作為block移除掉。為什麼這樣呢？因為多台設備一起生產是即存事實，而且確實會引起比較significant的差別。

在普通的生物實驗室，比較貴重的實驗設備可能只有一台，那麼，我們就沒有必要考慮實驗設備造成的誤差了。因為這台實驗設備對所有的樣品造成的影響基本上是沒有歧視的。我們實在沒有必要認為地製造誤差，然後移除誤差。

在（2）這種情況下，實驗室的溫度，濕度是比較恆定的。就算生物體（葉子）活着，那麼細微的差別也不可能造成太大的不同，何況生物體（葉子）已經死了呢。做實驗的人在提取樣本的過程中，拿着很細很細的試管，眼睛稍微向上或者向下斜那麼一點點，造成的偏差恐怕比溫度，濕度大很多。何況我們在做實驗的過程中，加了很多試劑防止氧化等反應的發生。

很多中文詞彙，我不知道怎麼說。可能有用錯的地方。不過，總體上還是比較靠譜的。